【摘要】为了选取适合商品评论中情感词聚类的方法,利用K-means和SOM两种算法分别进行聚类分析;以商品评论为研究对象,通过对商品评论文本进行分词、向量化表示等步骤得到情感词向量,采用欧氏距离进行相似度聚类计算;经过对两种算法可视化结果和准确率的对比分析,发现SOM算法的聚类结果更均匀,准确率更高;实验表明,SOM算法的情感词聚类效果优于Kmeans算法,更适合于商品评论情感词聚类。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《阅江学刊》 2015-07-02
《重庆高教研究》 2015-06-30
《重庆高教研究》 2015-06-26
《重庆高教研究》 2015-06-26
010-56259535
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